呼应疾、精度高 蚂蚁tugraph首批入选金融街论坛图数据库优秀案例

11月11日，2023金融街论坛年会 全球金融科技(Technology)中心网站年会 上，首都前沿金融监管科技(Technology)研究院发布了会议重要成果 图数据库金融应用场景优秀案例 。蚂蚁集团TuGraph金融风控实践凭借世界领先的风控响应速度和精度首批入选，这是对蚂蚁TuGraph图数据库产品力及其金融级应用水准的重要认可。

（图：蚂蚁TuGraph金融风控实践入选金融街论坛 图数据库金融应用场景优秀案例 ）

首都前沿金融监管科技(Technology)研究院是由首都市地方金融监督管理局指导筹建的非官方、非营利性质研究机构，本次评选将为推进图数据库在金融行业的创新应用带来重要指引。

据了解，本次 图数据库金融应用场景案例 评选参考了图数据库权威基准测试组织 关联数据基准委员会（LDBC） 发布的金融图数据库基准 LDBC-Finbench ，考察了评选案例在金融场景的产品力、应用实效等方面的表现。蚂蚁集团、海致星图、创邻科技(Technology)等5家企业的图数据库应用案例首批入选。

据介绍，蚂蚁集团TuGraph金融风控实践充分利用(Use)了海量数据时代的数据关联性特点，将风险事件、交易属性、关系图谱等风险相关数据融合，结合图数据的可解释性，将智能风控体系提升到行业领先水平。这种实践体系还能对整个风险网站进行(Carry Out)高效的分类、聚类、识别和预测，从而提供更准确、高效和全面的风险管理和安危防护能力。

随着金融行业数字化程度不断加深，多样的风险形式对风控能力提出了更高要求，越来越多的场景需要借助智能化技术。

蚂蚁集团图计算部门负责人洪春涛介绍， 图计算特别擅于处理复杂关联关系分析，并支撑实时决策。蚂蚁从2015年开始布局图计算，已经发展为支付宝的重要风控底座，全面应用在业务场景中，不仅达成了支付过程的毫秒级极速风控，支撑了高频交易的高精准度，还显著降低了资损率，提高了反欺诈和反洗钱的审理效率。

（图：蚂蚁集团图计算部门负责人洪春涛）

尽管图计算已经在各种场景展现了技术的卓越性，但将来应用的广度和深度仍然有着巨大的拓展空间。对于产业界来说，缺乏共识的性能和应用基准评价是最大的掣肘。本次案例评选参照的图数据库基准FinBench为全球金融行业应用图计算提供了一个开放的基准工具，蚂蚁集团、Intel、TigerGraph等国内外领先的科技(Technology)公司参与推动了其落地。将来，图计算技术服务千行百业，还需要行业共建更多基准、标准指引，携手探索技术应用的更多可能性，推动行业发展和技术创新。